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状压dp——模板&分析&例题(存用)

状压讲解部分参考博客状压 DP 详解(位运算)

一、什么是状压 dp?#

这里是引用

状压 dp,即将状态压缩成 2 进制来保存,如矩阵中将一行的状态压缩成一个二进制串,如 dp [S][v] 中,S 可以代表已经访问过的顶点的集合,v 可以代表当前所在的顶点为 v。S 代表的就是一种状态(二进制表示), (11001)~2~ 代表在二进制中 {0,3,4} 三个顶点已经访问过了,(11001)~2~ 代表的十进制数就是 25 ,所以当 S 为 25 的时候其实就是代表已经访问过了 {0,3,4} 三个顶点,那假如一共有 5 个顶点(标号为 01234)的话,所有的顶点都访问完毕,Sj 就是 (11111)~2~。

二、常用位运算#

在这里插入图片描述
对于上面的一些操作举例一些
就如之上的 (11001)~2~ 来说是已经访问了 0,3,4 三个顶点,当我接下去要访问顶点 2 的话可以有以下操作:1. 看看第 3 位是什么?那么选择取出二进制数 x 的第 k 位,y = x >>(k-1) & 1,y = (110)~2~ & 1 = 0,2. 把第 3 位变为 1,y = x | (1<<(k-1)),y = (11001)~2~ | (100)~2~ = (11101)~2~,所以顶点 2 访问完毕,加入到集合 S 中也结束了,此时 S 为 (11101) 2 = 29。

三、例题#

A-Hie with the Pie#

题意#

给出所有地点之间来往的所需时间(来往时间可能不同),如何用最短时间送完所有地点的订单并返回披萨店(编号 0)

思路#

先用 Floyd 算法得出最短路矩阵,用 S 表示状态,dp [S][i] 表示送达第 i 个地点所需的最短时间,由 S 可知当前已送达哪些城市,S = 1<<N-1 即为全部送达的状态(N 位全为 1)

代码#

B - Travelling#

题意#

给出 N 个城市、M 条道路成本,Acmer 先生想前往所有城市并且每个城市最多去两次,求最低所需费用,若找不到这样的路线则输出 - 1

思路#

三进制状压 dp,每位上 0 表示没去过,1 表示去过 1 次,2 表示去过 2 次,这里用 cnt [i][j] 来表示 i 在 3 进制下从右往左第 j 位,用 three [i] 为三进制的第 i 位位权 即 three [i] 类似于二进制中 1<<i,最后若是全部访问过且每个不超过 2 次则跟 ans 比较

代码#

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